易得性偏差

#决策 #思维模型

易得性偏差是什么

易得性偏差由认知心理学家美国科学院院士阿莫斯·特韦尔斯基和诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼最早提出的概念。它指的是人们在决策时，往往会依靠许多熟悉的或能凭想象构造而得到的信息，导致赋予那些易得，容易记起来的信息占据过大的比重，而对更多对选择和决策有重要影响的信息完全被忽略，最终造成了判断上的偏差。

简单案例

你准备买某个品牌的电动车，结果今天爆出了这款电动车发生了电池着火，你购买的可能性是不是会大大下降？
买牙膏，昨天刚刚看了一款牙膏的广告，你选择它的几率是不是会上升？

但事实是，这款电动车，除了这起电池着火事件之外，是零事故，是投诉率最低的一款电动车；而这款牙膏的市场占有率非常低，如果再仔细看一下它的成本，可能还不适合你。

看到的信息会在不知不觉中影响了你的选择和决策，这就是易得性偏差的思维

易得性偏差思维模型

所谓易得性偏差思维模型，就是要意识到人有易得性思维的存在，在解决问题或者做出决策时，有意识的避免该偏差或者减少该偏差，让决策更合理，更准确。

易得性偏差思维的缘由

易得性偏差的案例随处可见，大体可以分为以下几类：

经验导致的易得性偏差
见识导致的易得性偏差
便捷导致的易得性偏差
惯性导致的易得性偏差

为什么会发生易得性偏差

首先从大脑生理来看，大脑是一个特别喜欢偷懒的器官

易得性偏差本质上是大脑不愿意在收集信息、数据分析、深入思考方面劳心费神
二是心理学上的近因效应

心理学的相关研究表明，最新发生的事情会给人留下深刻的影响，从而会在更大程度上影响人们的决策
三是知识储备与认知的有限性

在人类浩瀚的知识海洋、信息浪潮中，每个人所拥有的那点知识是极为有限的，这意味着人们很难穷尽对事情的认知，人不可能完全理性，而是有局限性
四是互联网时代形成的“信息茧房”

信息茧房是指人们关注的信息领域会习惯性被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。互联网的大数据分析，使得我们每个人打开的同一网站显示的信息是不一样的，即所谓的“千人千面”，根据每个人浏览、查阅的内容，经过分析，再次推送给每个人的信息，往往都是用户喜欢的、感兴趣的。

如何避免易得性偏差

一是学会向自己提问，多问几个为什么
二是多与不同的人交流，接受不同的观点和想法
三是不断突破自己的领域去学习，多去了解一下这个世界的本质
四是有意识的打破知识茧房，不让自己被困在他人制造的“陷阱”之中